aigt区块链是什么
摘要:
AIGC区块链并不是指某一个特定的、已经成熟的、叫做“AIGC”的区块链项目, 它更像是一个概念、一个方向或一个领域,指的是将AIGC(人工智能生成内容)与区块链技术深度融合,以解... AIGC区块链并不是指某一个特定的、已经成熟的、叫做“AIGC”的区块链项目。 它更像是一个概念、一个方向或一个领域,指的是将AIGC(人工智能生成内容)与区块链技术深度融合,以解决当前AIGC领域面临的核心痛点的创新范式。
你可以把它理解为:利用区块链技术来为AIGC这个“超级大脑”提供一套可信、公平、高效、安全的“规则和基础设施”。
(图片来源网络,侵删)
为什么需要AIGC区块链?(解决了什么痛点?)
AIGC(如ChatGPT、Midjourney等)虽然强大,但它目前面临着几个关键问题,而区块链恰好能提供解决方案:
| AIGC领域的痛点 | 区块链如何提供解决方案 |
|---|---|
| 版权与所有权模糊 | AIGC生成内容的版权归谁?是用户、AI模型开发者,还是训练数据的提供者?区块链的不可篡改性和NFT(非同质化代币)技术可以为每一份AIGC生成内容创建一个独一无二的、可验证的“数字所有权证书”,明确其归属。 |
| 数据来源与“偏见”问题 | AI模型是用什么数据训练的?这些数据是否合规、有无偏见?区块链的公开透明和可追溯性可以记录AI模型的训练数据来源,让整个过程有据可查,增强AI的可信度和公平性。 |
| 价值分配不公 | AI创作出的内容价值巨大,但价值如何分配给背后的创作者、数据提供者、算力贡献者等?区块链的智能合约可以实现自动化的、预设规则的价值分配,确保每个贡献者都能公平地获得收益。 |
| 内容的真实性与防伪 | 在信息爆炸的时代,如何区分AIGC生成的内容和人类创作的内容?如何防止AIGC被用于制造虚假信息?区块链可以作为“可信的时间戳”和“内容溯源系统”的生成过程和作者,帮助验证内容的真实性。 |
| AI模型的安全与协作 | 如何保护AI模型的知识产权?多个AI模型之间如何安全、可信地进行协作?区块链可以为AI模型提供去中心化的市场和安全的环境,实现模型的“即插即用”和可信交互。 |
AIGC区块链的核心技术与应用场景
将上述痛点与解决方案结合,我们可以看到AIGC区块链的几个核心技术和典型应用场景。
核心技术:
- NFT (非同质化代币):这是AIGC区块链最直接的应用,每一幅AI画作、一首AI生成的音乐、一段AI视频都可以铸造成一个NFT,代表其所有权和稀缺性,这使得AIGC作品可以被交易、收藏,并建立起清晰的价值链。
- 智能合约:是自动执行的“代码法律”,当一幅AI画作被售出时,智能合约可以自动将销售额的10%分给原始数据提供者,20%分给模型训练者,70%分给创作者,整个过程无需人工干预。
- 去中心化存储 (如IPFS, Arweave):AIGC生成的内容(尤其是高清图片、视频)数据量巨大,中心化服务器存储成本高且有单点故障风险,去中心化存储可以将内容分布在全球的节点上,既降低了成本,又保证了内容的永久性和抗审查性。
- 去中心化计算 (如The Graph, Bittensor):未来的AI模型可能不是由单一公司控制,而是由一个去中心化的网络共同贡献算力和数据构成,区块链可以协调这个网络,确保贡献者能获得公平的激励(通过代币奖励)。
典型应用场景:
-
AI艺术品与收藏品市场:
- 描述:艺术家使用AI工具创作,然后将作品在去中心化的NFT市场上出售,每一次转卖,原作者都能通过智能合约获得版税。
- 例子:像Art Blocks这样的平台,虽然不完全是AI,但其逻辑与AIGC NFT市场非常相似,用户输入一段文字,AI生成一幅独一无二的画作并直接铸造成NFT出售,将成为常态。
-
去中心化AI即服务 (AI-as-a-Service, AIaaS) 市场:
(图片来源网络,侵删)- 描述:开发者和研究人员可以将自己训练好的AI模型“上架”到一个去中心化市场,其他用户可以按需调用这些模型,并通过智能合约支付费用,这打破了科技巨头对AI模型的垄断。
- 例子:Bittensor 是一个典型的项目,它创建了一个去中心化的机器学习网络,每个参与者(节点)通过贡献算力和训练出的子模型来获得代币奖励,整个网络的智能水平由代币持有者投票决定。
-
个人数据确权与AI训练:
- 描述:用户可以对自己的个人数据(如医疗记录、消费习惯、社交媒体数据)拥有所有权,并通过区块链将其“授权”给AI公司用于模型训练,用户不仅能获得数据带来的收益,还能确保自己的数据隐私得到保护。
- 例子:Ocean Protocol 是一个专注于数据交换的去中心化协议,它允许数据所有者在保护隐私的前提下,将其数据资产化并进行交易,为AI训练提供了高质量、合规的数据来源。
-
游戏与元宇宙中的动态内容生成:
- 描述:在区块链游戏中,游戏世界中的NPC(非玩家角色)、任务道具、场景等不再是由开发者预先设定,而是由AI根据玩家行为实时生成,这些生成的NFT资产归玩家所有,可以在游戏中使用或交易到开放市场。
- 例子:Seed Protocol 等项目正在探索将AIGC与链上游戏结合,创造出更具个性化和无限可能性的虚拟世界。
挑战与未来展望
尽管前景广阔,AIGC区块链的发展仍面临诸多挑战:
- 技术融合的复杂性:如何将庞大的AI模型高效地部署在去中心化网络上,同时保证性能和速度,是一个巨大的技术难题。
- 监管不确定性:全球各国对NFT、代币以及AI生成内容的监管政策尚不明确,这给行业发展带来了不确定性。
- 用户体验门槛:普通用户使用去中心化应用(DApp)和钱包的门槛仍然较高,需要简化流程才能实现大规模普及。
- 能源消耗:虽然新一代公链(如以太坊转向PoS)已经大大降低了能耗,但大规模的AI计算和区块链运行仍然面临能源压力。
未来展望: AIGC和区块链的结合是必然趋势,它不仅仅是为了炒作NFT,而是要构建一个更公平、更透明、更具创造力的数字经济新范式,在这个新范式中:
(图片来源网络,侵删)
- 创作者的权利得到前所未有的保障。
- AI的发展将更加开放和协作。
- 数据的价值将被真正释放给其所有者。
AIGC区块链是通往“可信AI”和“创作者经济”未来的关键基础设施,它正在从一个概念,逐步演变为一系列激动人心的技术和应用,深刻地改变我们创造、分享和消费内容的方式。
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作者:咔咔本文地址:https://jits.cn/content/24133.html发布于 今天
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