哪里能找到免费的行情API？

摘要： 免费API的限制在开始之前，最重要的一点是：没有“完全免费、无限制、专业级”的行情API,免费API的限制通常体现在以下几个方面：请求频率限制：比如每分钟/每小时只能请求一定次数，...

免费API的限制

在开始之前，最重要的一点是：没有“完全免费、无限制、专业级”的行情API,免费API的限制通常体现在以下几个方面：

1. 请求频率限制：比如每分钟/每小时只能请求一定次数。
2. 数据延迟：免费数据通常有15分钟、30分钟甚至更长的延迟,不适合短线交易。
3. 数据范围有限：可能只支持主流股票，不支持期权、期货、加密货币等。
4. 数据字段不全：可能只提供价格，不提供成交量、买卖盘深度等详细数据。
5. 仅用于研究/非商业用途：禁止用于高频交易、商业产品等。

主流的免费行情API来源

以下是几个比较知名和常用的免费行情API提供商：

Alpha Vantage

这是最受欢迎的免费金融数据API之一，特别适合个人开发者、学生和金融爱好者。

• 优点：

  • 易于使用：提供清晰的文档和多种语言的SDK（Python, Java, Ruby等）。
  • 数据覆盖广：支持全球多个市场的股票、外汇、数字货币、技术指标等。
  • 数据质量较高：提供日线、分钟级（有延迟）数据,以及技术指标数据。

• 缺点：

  • 严格的请求限制：免费版每分钟只能调用5次，每天最多500次，一旦超出,需要等待。
  • 分钟级数据有延迟：分钟级数据通常延迟15-20分钟。
  • API Key管理：需要注册获取API Key。

• 适用场景：

  
  （图片来源网络，侵删）

  个人项目学习、量化策略回测（非高频）、学术研究、个人投资分析工具。

• Python 示例：

  from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
  import os
  # 替换成你自己的API Key
  api_key = os.environ.get('ALPHA_VANTAGE_API_KEY') # 或者直接填入你的key
  ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')
  # 获取每日数据
  data, meta_data = ts.get_daily(symbol='MSFT', outputsize='compact')
  print(data.head())
  # 获取实时数据
  # data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT', interval='1min', outputsize='compact')

Yahoo Finance (yfinance)

虽然不是传统意义上的“API”，但 yfinance 是一个极其流行的Python库，它通过非官方方式抓取Yahoo Finance的数据,非常稳定且好用。

• 优点：

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 免费且无官方限制：没有像Alpha Vantage那样的调用次数限制。
  • 数据全面：提供历史价格数据、基本面数据、股息信息等。
  • 社区活跃：维护良好,问题解决快。

• 缺点：

  • 非官方：Yahoo Finance随时可能改变其网页结构，导致yfinance失效。
  • 有延迟：数据同样存在几分钟到十几分钟的延迟。
  • 合规性模糊：其使用条款可能存在灰色地带,仅供个人研究。

• 适用场景：

  个人量化研究、数据分析、学术项目、个人投资组合跟踪。

• Python 示例：

  import yfinance as yf
  # 获取股票数据
  data = yf.download("AAPL", start="2025-01-01", end="2025-10-27")
  print(data.head())
  # 获取实时价格（有延迟）
  ticker = yf.Ticker("GOOGL")
  print(ticker.history(period="1d")) # 当日历史数据
  print(ticker.info) # 公司基本信息

Twelve Data

一个相对较新的金融数据平台，其免费版在请求次数上比Alpha Vantage更慷慨,并且功能丰富。

• 优点：

  • 请求次数更多：免费版每月可请求800次，比Alpha Vantage的500次/天更灵活。
  • 数据类型丰富：支持股票、ETF、外汇、加密货币、经济日历等。
  • 支持WebSocket：可以获取实时推送的报价数据（免费版有延迟）。

• 缺点：

  • 同样有延迟：免费版数据有15分钟延迟。
  • 需要API Key：需要注册获取。

• 适用场景：

  需要比Alpha Vantage更高调用频率的个人项目。

• Python 示例：

  from twelvedata import TDClient
  # 替换成你自己的API Key
  api_key = "YOUR_API_KEY"
  td = TDClient(apikey=api_key)
  ts = td.time_series(
      symbol="TSLA",
      interval="1h",
      outputsize="30"
  )
  print(ts.as_json())

国内A股市场

对于A股，由于数据监管严格，直接获取免费、实时、高质量的行情数据非常困难。

• 新浪财经接口：
  • 曾经非常流行，但现在不稳定且可能随时失效。不推荐用于长期项目。
  • 通常提供实时数据，但接口非官方,风险高。
• 腾讯股票接口：

  和新浪类似，是一个非官方的备选方案,但同样存在稳定性问题。

• 东方财富网等：
  • 提供网页数据，可以通过爬虫技术获取，但反爬机制强，且需要处理验证码等，非常不稳定，且可能违反网站使用条款。

国内A股免费方案的现实建议：

• 仅用于学习：如果你只是想学习如何调用API，可以尝试新浪或腾讯接口,但不要期望它们能稳定工作。
• 寻找国内券商：一些互联网券商（如富途、老虎证券）会为用户提供API，但通常与开户和交易量挂钩,并非完全免费。
• 付费是常态：对于严肃的量化交易或研究，使用付费数据源（如Wind、同花顺iFinD、聚宽JoinQuant等）是更可靠的选择。

如何选择？

总结与建议

1. 个人学习/学术研究：首选 Yahoo Finance (yfinance)，因为它简单、无官方限制，覆盖面广，其次是 Alpha Vantage 或 Twelve Data,如果需要更官方的数据源。
2. 构建个人投资分析工具：yfinance 是一个很好的起点，如果发现调用次数不够，可以考虑升级到 Twelve Data 的付费版或寻找其他付费服务。
3. 严肃的量化交易/商业应用：请忘掉免费API，市场的稳定性和数据的准确性是生命线，必须选择付费的专业数据服务商，如国外的Bloomberg、Refinitiv，或国内的Wind、iFinD等，这些服务价格不菲，但能提供低延迟、高可靠、全面的数据和专业的支持。

希望这份详细的指南能帮助您找到适合您的免费行情API！