行情统计

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摘要： 行情统计的核心内容行情统计主要围绕以下几个维度的数据展开：价格数据开盘价: 特定时间段（如一天、一周）内的第一笔成交价，收盘价: 特定时间段内的最后一笔成交价,是技术分析中最重要的...

行情统计的核心内容

行情统计主要围绕以下几个维度的数据展开：

价格数据
（图片来源网络，侵删）
- 开盘价: 特定时间段（如一天、一周）内的第一笔成交价。
- 收盘价: 特定时间段内的最后一笔成交价,是技术分析中最重要的价格。
- 最高价: 特定时间段内的最高成交价。
- 最低价: 特定时间段内的最低成交价。
- 最新价: 当前市场的实时成交价。
成交量数据
- 成交量: 在特定时间段内，某个资产成交的总数量,成交量是市场活跃度和资金流向的重要指标。
- 成交额: 在特定时间段内，某个资产成交的总金额（成交量 × 成交价格）。
- 换手率: 成交量 / 流通股本，反映了股票流通的频率,是判断股票流动性强弱的重要指标。
时间维度数据
- 日线: 每天的行情数据。
- 周线: 每周的行情数据。
- 月线: 每月的行情数据。
- 分钟线: 1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟等高频数据,用于短期交易分析。
市场广度数据
- 上涨家数/下跌家数: 在股票市场中，有多少只股票在上涨，多少只在下跌,用于判断市场整体情绪。
- 涨跌停家数: 有多少只股票达到涨停或跌停,反映市场的极端情绪和强度。
- 创新高/新低家数: 有多少只股票价格创出近期或历史新高/新低,是判断市场趋势强度的领先指标。

这些指标是基于上述数据计算出来的,是行情分析的核心工具。

（图片来源网络，侵删）

用于判断市场或个股当前是处于上涨、下跌还是盘整趋势。

移动平均线: 将过去N个周期的收盘价相加再除以N，形成一条平滑的曲线，常用周期有5日、10日、20日、60日、120日、250日（年线）。
- 金叉: 短期均线上穿长期均线,是看涨信号。
- 死叉: 短期均线下穿长期均线,是看跌信号。
MACD (平滑异同移动平均线): 由快线(DIF)、慢线(DEA)和柱状图组成，用于判断趋势的强度和转折点。
- 金叉/死叉: DIF线上穿/下穿DEA线。
- 顶背离/底背离: 价格创出新高/新低，但MACD指标未创出新高/新低,预示趋势可能反转。

用于判断市场是否处于“超买”（价格过高，可能回调）或“超卖”（价格过低，可能反弹）状态。

用于衡量价格波动的剧烈程度。

布林带: 由中轨（通常是20日均线）、上轨和下轨组成。
- 收口: 波动率降低,市场可能进入盘整。
- 开口: 波动率增大,市场趋势可能启动。
- 价格触及上轨可能预示短期回调,触及下轨可能预示短期反弹。

将成交量与价格结合,判断资金的真实意图。

量价关系:
- 价涨量增: 健康的上涨趋势。
- 价涨量缩: 上涨动力不足,可能见顶。
- 价跌量增: 可能恐慌性抛售,或主力出货。
- 价跌量缩: 下跌动能减弱,可能企稳。
OBV (能量潮): 通过累计的成交量变化来推测资金流向。
OBV线与价格同步上涨，趋势健康；如果背离,则趋势可能反转。

交易软件/终端:
- 专业级: Wind (万得), Bloomberg (彭博), 同花顺iFinD, 东方财富Choice，这些是金融从业者必备的工具，提供全面、精准的数据和强大的分析功能。
- 通用级: 各大券商提供的交易软件（如华泰证券的“涨乐财富通”、国泰君安的“君弘”），集行情、交易、资讯于一体。
图表网站:
- TradingView: 全球最受欢迎的图表分析平台，拥有海量的技术指标和强大的绘图功能,社区活跃。
- 东方财富网, 同花顺, 雪球: 国内主流的财经社区和行情网站，数据丰富,用户基数大。
编程库:
- 对于需要进行高级分析和量化研究的用户，可以使用Python中的库：
  - Pandas: 用于数据处理和分析。
  - NumPy: 用于科学计算。
  - Matplotlib / Seaborn: 用于数据可视化。
  - TA-Lib: 一个专门用于技术指标计算的库。