同花顺行情格式更新了吗？最新版兼容哪些数据源？

摘要： 同花顺并没有一个公开、标准、统一的“行情格式”文件，与通达信的 .day/.lc1 文件或大智慧的 .dat 文件不同，同花顺的行情数据是其商业软件的核心，其格式是私有且不断演进的...

同花顺并没有一个公开、标准、统一的“行情格式”文件，与通达信的 .day/.lc1 文件或大智慧的 .dat 文件不同，同花顺的行情数据是其商业软件的核心，其格式是私有且不断演进的。

我们可以通过多种途径来获取和使用同花顺的行情数据,这些途径所对应的数据格式就是我们通常所说的“同花顺行情格式”，主要可以分为以下几类：

同花顺PC客户端的本地缓存文件

这是最接近“原生”格式的数据，存储在你电脑的本地，当你在同花顺软件中浏览行情时，数据会被缓存下来。

• 文件位置：
  • 通常位于 C:\同花顺\xiadan\ 或 C:\同花顺\new_xiadan\ 目录下。
  • 文件夹名可能包含你的用户ID或随机字符串。
• 文件特点：
  • 文件名：通常是股票代码，600519 (贵州茅台)、000002 (万科A)。
  • 文件类型：主要是 .dat 文件，有时也会伴随其他文件。
  • 编码格式：通常是 GBK 编码，这是处理中文软件数据时需要注意的关键点。
  • 数据结构：二进制格式，结构复杂且不公开，它不仅包含K线数据，还可能包含盘口数据、财务数据等多种信息，直接解析非常困难，因为其内部结构可能会随着软件版本更新而改变。

如何使用：

• 不推荐：由于格式不公开且不稳定，开发者通常不直接解析这些文件，如果你非要尝试，需要使用二进制分析工具（如010 Editor）和大量的逆向工程工作。

通过同花顺L2行情接口（Level-2）

这是专业投资者和量化交易者最常使用的接口,通过API（应用程序接口）获取实时行情数据，其数据格式是半公开的，有文档说明。

• 协议类型：通常基于 TCP/IP 协议进行数据传输。

• 数据格式：数据包以二进制流的形式传输，每个数据包都有特定的头部和数据体。

• 数据包结构（简化版）：

  1. 包头：固定长度的头部，通常包含数据包长度、数据类型（如心跳包、K线数据、逐笔成交等）、校验码等。
  2. 包体：具体的数据内容，根据包头中的数据类型决定。

• 常见数据类型及包体格式：

  

  • 心跳包：维持TCP连接，格式简单。
  • 订阅/退订确认包：确认你订阅的股票列表。
  • 实时行情快照（行情主推）：
    • 包含股票代码、最新价、开盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、买卖一价/量等核心信息。
    • 格式通常是：[股票代码(4字节)] [最新价(4字节浮点数)] [开盘价(4字节浮点数)] ... [状态(1字节)] ... 等，具体字段顺序和长度需要参考同花顺提供的API文档。
  • 逐笔成交数据：
    • 包含成交时间、成交价格、成交数量、成交类型（买/卖/中性）等。
    • 格式：[股票代码(4字节)] [时间(4字节Unix时间戳)] [价格(4字节浮点数)] [数量(4字节整数)] ...
  • K线数据：
    • 包含周期（1分钟、5分钟、日线等）、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额等。
    • 格式：[股票代码(4字节)] [周期(1字节)] [时间(4字节)] [开盘价(4字节浮点数)] ...

如何使用：

1. 申请权限：通常需要向同花顺或其合作券商申请L2行情权限，这可能需要付费。
2. 获取API文档：申请成功后，同花顺会提供相应的开发文档，详细说明数据包的结构和字段定义。
3. 编写代码：使用支持TCP通信和二进制数据处理的编程语言（如C++, Python, C#等）连接服务器，解析数据包。

第三方数据服务商的“同花顺格式”

很多第三方金融数据提供商（如Tushare、RiceData、JoinQuant等）为了方便用户，会将他们从各个渠道（包括但不限于同花顺）获取的数据，整理成一种约定俗成的“同花顺风格”的格式，这通常指的是 CSV 或 Pandas DataFrame 的格式。

• 数据来源：这些服务商的数据源可能是交易所、Wind、Bloomberg，或者通过爬虫/接口从同花顺等平台获取。

• 数据格式：

  • 文件格式：.csv (逗号分隔值文件)。
  • 编码格式：通常是 UTF-8。
  • 字段名：字段名力求与同花顺软件中的显示名称保持一致，方便用户识别。

• 常见字段示例（日线行情）： | 字段名 | 含义 | 数据类型 | | :--- | :--- | :--- | | code | 股票代码 | String | | date | 交易日期 | Date (YYYY-MM-DD) | | open | 开盘价 | Float | | high | 最高价 | Float | | low | 最低价 | Float | | close | 收盘价 | Float | | volume | 成交量 | Integer | | amount | 成交额 | Float | | change_pct | 涨跌幅 | Float | | turnover | 换手率 | Float |

  

如何使用：

• 非常方便：这是普通开发者、量化初学者和研究人员最常用的方式。
• 直接使用：可以直接用Excel、WPS打开，或用Python的 pandas.read_csv() 函数轻松读取到DataFrame中，进行数据分析。

网页版API (Web API / RESTful API)

同花顺官网也提供了一些非L2的行情数据接口,通常通过HTTP请求获取JSON格式的数据，这是最易于使用的方式，但数据深度和实时性可能不如L2接口。

• 协议类型：HTTP/HTTPS
• 数据格式：JSON
• 如何使用：
  • 通过浏览器开发者工具分析同花顺官网的请求,可以发现一些API端点。
  • 获取某只股票的实时行情、历史K线等。
  • 在代码中（如Python的 requests 库）发送HTTP请求，解析返回的JSON数据。

示例（伪代码）：

import requests
url = "http://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get?secid=1.600519&fields=f43,f44,f45,f46,f47,f48,f49,f50,f51,f52"
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)

返回的JSON数据会包含股票代码、最新价、涨跌幅等信息。

总结与对比

给开发者的建议：

• 如果你是初学者或进行数据分析：直接使用第三方数据服务商（如Tushare）提供的CSV格式数据，这是最省时省力的方法。
• 如果你是专业量化开发者：考虑申请同花顺L2接口，以获取最快、最全的行情数据，这对构建交易策略至关重要。
• 如果你只是想做一个简单的工具：可以尝试网页API，获取基本的行情信息，无需复杂的权限申请。
• 除非有特殊需求，否则不要尝试解析本地缓存文件，因为这是最困难且最不稳定的方式。