段落注入如何破解RAG噪声，让LLMs推理更可靠？ 引言：当RAG遇上“噪声”，LLMs也会“眼花缭乱”检索增强生成是当前大模型应用的核心范式之一,它通过让LLM在回答问题时，先从外部知识库（如文档、数据库）中检索相关信息，再基于这些信息进行推理和回答，这极大地提升了回答的准确性和时效性，RAG并非完美无瑕,它面临着一个核心挑战：噪声，噪声主要来源于...
